Literatura

• Podstawowa
  1. J. Leskovec, A. Rajaraman, J. D. Ullman, Mining of Massive Datasets, book.pdf, 2016
  2. M. Feldman, Algorithms for Big Data, , 2020
  3. Mohammed Guller, Big Data Analytics with Spark, APress, 2016
• Pomocnicza
  1. S. Ryza, U. Laserson, S. Owen, J. Wills, Spark. Zaawansowana analiza danych, Helion, 2016
  2. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
  3. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing
• Lista zadań (UWAGA: na razie są to zadania do pierwszych ćwiczeń; w niedzielę 06.10.2024 pojawią się tutaj zadania na kilka najbliższych ćwiczeń.)
• Plik Szekspir.zip
• Artykuł Borgelta na temat "Frequent items"
• Link na stronę Borgelt'a z programem apriori
• Link do programu w Scali z bardzo uproszoną wersją programu Apriori: Apriori.scala
• Pytania do mnie związane z kursem: Q&A