Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja

  • Wykład:
    • Środa, godz. 7:30 C16/D3.1
  • Ćwiczenia:
    • Środa, godz. 15:15
  • Laboratorium:
    • Poniedziałek, godz. 7:30 D-1/317.2 (TP)
    • Poniedziałek, godz. 9:00 D-1/317.2 (TP)
    • Środa, godz. 11:15 D-1/317.3 (TP)
    • Środa, godz. 11:15 D-1/317.3 (TN)

Wyniki (ostatni termin oddania 24.06)

Ostatnia aktualizacja: 2024-06-24 11:09:23

Zasady zaliczenia kursu

  • Zasady zaliczenia laboratorium: pod uwagę będą brane umiejętności nabyte w trakcie kursu oraz terminowość oddawania zadań.
    • ocena 5.5 >=170pt
    • ocena 5.0 >=150pt <170pt
    • ocena 4.5 >=130pt <150pt
    • ocena 4.0 >=110pt <130pt
    • ocena 3.5 >=90pt <110pt
    • ocena 3.0 >=70pt <90pt
  • Zasady zaliczenia ćwiczeń: kolokwia
  • Ocena końcowa:

    if (Ćwiczenia >= 3.0 && Laboratorium >= 3.0) then (0.5 * Ćwiczenia + 0.5 * Laboratorium) else 2.0

Wykłady

  1. Wykład 28.02.2024
  2. Wykład 6.03.2024
  3. Wykład 13.03.2024
  4. Wykład 20.03.2024
  5. Wykład 27.03.2024
  6. Wykład 3.04.2024
  7. Wykład 10.04.2024
  8. Wykład 17.04.2024 - Jupyter notebook (Torch)
  9. Wykład 24.04.2024 - Jupyter notebook (Keras)
  10. Wykład 8.05.2024 - Jupyter notebook (Keras)
  11. Wykład 15.05.2024
  12. Wykład 22.05.2024
  13. Wykład 5.06.2024
  14. Wykład 12.06.2024

Laboratorium

Zasady zaliczenia laboratorium
  • Ocena z laboratorium bierze pod uwagę umiejętności nabyte w trakcie kursu oraz terminowość oddawania zadań
  • Rozwiązania zadań należy wysyłać w terminie na przydzielone konto SVN, poza pierwszą listą którą należy oddać w terminie
  • Rozwiązania zadań wysłane po danym terminie, ale do 1 tygodnia liczone są maks. za połowę punktów, po terminie 1 tygodnia liczone są za ZERO punktów
  • Zadania z gwiazdką można wysyłać bez straty punktów do tygodnia po terminie oraz liczą się jako zadania DODATKOWE
  • Wysłane rozwiązania, należy oddać na laboratorium, bez straty punktów na pierwszych lub drugich zajęciach po terminie SVN, na trzecich zajęciach (bez usprawiedliwień) zadania liczone są maks. za połowę punktów na czwartych zajęciach zadania liczone są za ZERO punktów (nawet zadania wysłane w terminie na SVN)
Przygotowanie środowiska pracy

Zainstaluj jupyter notebook i numpy np. tak


$ mkdir umsi
$ virtualenv umsi           # np. pacman -S python-virtualenv
$ cd umsi
$ source bin/activate
$ pip install --upgrade pip # jakby była starsza wersja...
$ pip install jupyter
$ pip install numpy
$ pip install matplotlib
...
$ jupyter-notebook

Po wykonaniu ostatniej komendy powinien nam się uruchomić jupyter notebook w domyślnej przeglądarce. Teraz można uruchomić właściwe zadania z list.